Google Hummingbird: O que é, como funciona e diretrizes

Este guia explica tudo o que você precisa saber sobre a atualização do Google Hummingbird.

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Abaixo, você obterá o histórico do algoritmo do Google Hummingbird, bem como detalhes sobre como ele funciona hoje.

Há também um conjunto de diretrizes de SEO do Hummingbird que você pode seguir para garantir que seu site e seu conteúdo atendam aos padrões de qualidade do Hummingbird para otimização de mecanismos de pesquisa.

O que é o Google Hummingbird?

Google Hummingbird é o codinome dado a uma mudança significativa de algoritmo na Pesquisa Google em setembro de 2013. A Atualização Google Hummingbird representa a maior mudança de algoritmo em anos porque foi uma revisão geral do algoritmo de busca principal existente.

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Quando foi a atualização do Google Hummingbird?

A atualização do Google Hummingbird foi lançada em 20 de agosto de 2013 e anunciada um mês depois, em setembro, durante o evento do 15º aniversário do Google. Esta atualização do Hummingbird marcou a maior revisão do algoritmo de classificação principal em anos.

O anúncio oficial do Google ao público para o Hummingbird Update foi em 26 de setembro de 2013. Funcionários do Google disseram que o codinome do algoritmo vem de ser preciso e rápido. Você vê como o Hummingbird se encaixa na linha do tempo das atualizações de algoritmo do Google aqui.

Como funciona o Google Hummingbird?

O Google Hummingbird funciona combinando o contexto da consulta com os resultados analisando a intenção. O algoritmo do Google Hummingbird usa o processo de pesquisa semântica para considerar o contexto e o significado de palavras-chave individuais para entender a intenção da consulta e corresponder as páginas relevantes à pesquisa.

“O Hummingbird está prestando mais atenção a cada palavra em uma consulta, garantindo que toda a consulta – toda a frase ou conversa ou significado – seja levada em consideração, em vez de palavras específicas”, disse Danny Sullivan, editor fundador da Search Engine Land, que entrevistou o Google sobre o algoritmo Hummingbird quando foi lançado. “O objetivo é que as páginas que correspondam ao significado sejam melhores, em vez de páginas que correspondam a apenas algumas palavras.”

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De acordo com Matt Cutts, ex-engenheiro do Google, “Hummingbird é uma reescrita do algoritmo central”. Enquanto atualizações como Panda e Penguin eram complementos para o algoritmo antigo, Hummingbird era um código completamente reescrito para fazer um trabalho melhor de combinar as consultas do usuário com documentos na Web.

Matt também disse que o algoritmo Hummingbird afetou 90% de todas as buscas, mas apenas em um pequeno grau. O Panda teve um impacto notável de 11,8% nas classificações dos resultados de pesquisa e o Penguin afetou 3,1%. No entanto, o Hummingbird não enviou uma onda de choque tão grande através da comunidade de SEO com grandes flutuações nos rankings do site porque era apenas um reajuste do código do algoritmo principal que funcionaria como uma nova base para futuras atualizações do algoritmo.

Amit Singhal, executivo de pesquisa do Google, disse: “O Hummingbird não é apenas um sistema de pesquisa completo por si só, é a base para o que construiremos no futuro”. A atualização do Hummingbird é especialmente necessária para consultas de linguagem natural que contêm muitas palavras, porque às vezes as palavras individuais são importantes para a intenção, enquanto outras não. Com o antigo algoritmo do Google, as palavras-chave de correspondência exata eram muito importantes para retornar documentos relevantes aos usuários na Pesquisa. Assim como a quantidade e a qualidade dos backlinks.

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No entanto, práticas manipulativas de SEO, como preenchimento de palavras-chave e esquemas de links, enganariam o algoritmo principal do Google para classificar páginas da Web que não eram necessariamente a melhor correspondência para a intenção do pesquisador. Por isso, o desenvolvimento das atualizações do Panda e do Penguin para resolver esses problemas e remover páginas da Web como essa das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).

Agora, com o algoritmo Hummingbird, o Google pode examinar elementos fora das palavras-chave de correspondência exata e backlinks para determinar as melhores páginas para o usuário com base na intenção. Por exemplo, um usuário pode pesquisar no Google por “qual é o melhor lugar para comer comida italiana em Nova York?” O algoritmo do Hummingbird pode detectar que a palavra “restaurante” seria um substituto melhor para a palavra “lugar”. E os documentos retornados nas SERPs não precisam ter essa palavra-chave exata na página para classificar. Bill Slawski explica mais sobre regras de substituição e termos co-ocorrentes neste artigo sobre SEO By the Sea sobre a patente do algoritmo.

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Algoritmo Google Hummingbird e pesquisa semântica

A atualização do Google Hummingbird marcou o início da mudança do algoritmo do Google para a pesquisa semântica.

Mais tarde, foi aprimorado pelo Google RankBrain em 2015 com aprendizado de máquina.

Anteriormente, o algoritmo do Google contava com a pesquisa léxica, que é um processo de pesquisa de dados que procura correspondências literais da consulta ou variantes próximas em documentos sem entender o significado dos termos. A pesquisa semântica, por outro lado, visa não apenas encontrar documentos com palavras-chave, mas também determinar a intenção e o significado contextual das palavras que a pessoa está pesquisando no Google.

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Você pode ver a pesquisa semântica em ação pesquisando por “salada de batata” no Google. Sem outras palavras adicionadas à consulta, o algoritmo do Hummingbird pode extrapolar que você deseja que sejam servidos resultados que são receitas de salada de batata e não necessariamente a definição ou a história desse alimento. Existem bilhões de páginas na Internet que contêm a frase “salada de batata” e o algoritmo Humminbird do Google pode determinar os melhores resultados para essa consulta com base na intenção do usuário.

Também é importante ressaltar que o Hummingbird Update também ajudou o algoritmo de classificação principal a entender as entidades do mundo real e seus relacionamentos entre si. Isso melhorou os dados mostrados no Knowledge Graph (um recurso lançado um ano antes do Hummingbird), que contém um banco de dados de bilhões de fatos sobre pessoas, lugares e coisas. Sem o algoritmo Hummingbird, o Google não seria capaz de aplicar o significado por trás de certas palavras ou entidades e seu relacionamento conectado entre si no Knowledge Graph com a mesma precisão que faz agora.

Confira também outro Update do Google que mudou a forma de criar links na web: Google Penguin.

Diretrizes de SEO do Google Hummingbird

As seguintes diretrizes de SEO do Google Hummingbird podem ser úteis para melhorar seu conteúdo para otimização de mecanismos de pesquisa. Como mencionado anteriormente, o algoritmo Hummingbird foi posteriormente aprimorado pelo RankBrain. Você pode pensar no Hummingbird como a “memória” e no RankBrain como o “pensamento” por trás do algoritmo de classificação central do Google. Seguindo essas dicas de SEO abaixo, você terá mais chances de ranquear seu conteúdo nas SERPs.

Certifique-se de que a linguagem natural seja refletida no conteúdo. Torná-lo legível e compreensível por seres humanos.
Use as práticas recomendadas de SEO na página para incluir suas palavras-chave de destino na página sem excesso de palavras-chave. Veja este guia relacionado sobre como adicionar palavras-chave a um site para SEO .
Use sinônimos para palavras-chave importantes no conteúdo para que você não repita a mesma palavra ou frase continuamente em toda a página (ou seja, otimização excessiva).
Entidades incluídas na página que estão intimamente relacionadas ao tópico principal. Por exemplo, se você estiver escrevendo sobre condicionadores de ar, certifique-se de usar palavras como “termostato”, “compressor”, “temperatura”, etc. Se estiver escrevendo sobre uma receita de comida versus uma definição de item alimentar, em seguida, inclua palavras como “receita”, “ingredientes”, “forno”, etc no conteúdo. Caso contrário, o algoritmo do
Google pode não detectar que a página é sobre esse assunto.
PageRank e links de entrada continuam sendo importantes para o algoritmo Hummingbird, portanto, certifique-se de criar backlinks de alta qualidade para SEO.

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Conclusão sobre Google Hummingbird

Como você descobriu, o Google Hummingbird Update foi uma mudança significativa no algoritmo de classificação principal porque foi uma revisão de como o Google indexou e classificou as páginas da web nos SERPs.

A atualização do Hummingbird em SEO foi importante para mudar para a pesquisa semântica, onde a intenção e o contexto por trás da consulta também foram considerados para classificar páginas relevantes no mecanismo de pesquisa.

Espero que você tenha gostado deste guia sobre o algoritmo do Google Hummingbird. Aproveite e confira também 20 benefícios em fazer SEO para seu negócio!