A integração entre dados empresariais e Inteligência Artificial (IA) representa uma oportunidade valiosa para otimizar operações e promover crescimento. No entanto, entender como essa sinergia funciona é essencial para desbloquear todo o potencial dessas tecnologias.
A relação entre inovação e produtividade
Nos últimos 20 anos, vimos um crescimento exponencial de novas tecnologias no ambiente corporativo. Apesar disso, a produtividade empresarial nos Estados Unidos caiu quase pela metade entre 1995-2005 e as décadas seguintes, segundo a McKinsey. Esse paradoxo mostra que apenas inovar não é suficiente para gerar ganhos amplos de produtividade.
Hoje, enfrentamos um cenário onde novas ferramentas baseadas em dados e IA surgem rapidamente. Porém, junto com essas inovações, também vem a complexidade. Para tirar o máximo proveito dessas ferramentas, o uso eficiente de dados estruturados – como os encontrados em sistemas ERP – é fundamental.
Por que os dados de ERP são diferenciados?
Dados de ERP possuem uma estrutura bem definida, com significado e contexto claros. Eles incluem informações como ordens de compra, faturas, lançamentos financeiros e cronogramas de entrega de fornecedores. Esse tipo de dado, além de ser organizado, conecta diversos processos empresariais, oferecendo uma visão abrangente de como uma empresa opera.
Quando combinados com dados específicos da indústria, como preços de energia ou tendências de mercado, os dados de ERP se tornam ainda mais ricos e úteis. Essa combinação permite às empresas tomar decisões mais estratégicas e orientadas por insights.
Para mais informações sobre como ERPs têm transformado empresas por meio da automação, veja exemplos em Casos Reais de Uso para Agentes de Inteligência Artificial.
Aplicações de IA para maximizar a eficiência
A nuvem revolucionou o acesso a dados empresariais, permitindo a construção de aplicações de IA adaptadas às necessidades específicas de cada negócio. Essas aplicações simplificam processos complexos por meio de interfaces intuitivas, aumentando tanto a produtividade quanto o valor comercial.
Um exemplo recente é o lançamento do Joule for Developers pela SAP. Esse assistente de IA ajuda desenvolvedores a acelerar projetos em linguagens como ABAP, Java e JavaScript, além de facilitar a automação. Outra inovação é o Business Data Cloud, uma solução que unifica dados SAP e de terceiros, criando uma base confiável para decisões estratégicas.
Para entender melhor como tecnologias emergentes estão moldando o futuro das operações corporativas, explore A Ascensão da Empresa Autônoma: Tecnologia e Eficiência na Era Moderna.
A unificação de dados e IA no ambiente corporativo
O SAP Business Suite exemplifica como dados operacionais podem ser integrados com elegância. Ele conecta todas as partes de um negócio, oferecendo uma visão completa e unificada. Pense nele como uma orquestra, onde cada instrumento (ou sistema) contribui para criar harmonia, ao invés de ruído desorganizado.
Empresas como a divisão de saúde e bem-estar da Mars, Inc., conhecida como KIND, já implementaram o SAP S/4HANA Cloud Public Edition. Essa mudança ajudou a empresa a lidar com a complexidade crescente de suas operações, melhorando a análise de dados e a eficiência operacional.
O futuro está nos agentes de IA
Os agentes de IA, como o Joule, estão redefinindo a interação com softwares empresariais. Eles orquestram serviços, simplificam fluxos de trabalho e tornam as operações empresariais mais ágeis.
Dado o ritmo acelerado das mudanças tecnológicas, empresas que adotarem uma estratégia proativa de gestão de dados e IA terão uma vantagem competitiva significativa. A combinação de dados bem estruturados e IA generativa cria o alicerce para uma nova era de crescimento e produtividade.
Com a integração de ferramentas certas, o futuro empresarial não será apenas sobre adaptação, mas sobre liderar com inovação e eficiência.