A Zencoder revelou seus avançados agentes de codificação e testes unitários equipados com inteligência artificial, oferecendo uma alternativa poderosa às soluções existentes como o GitHub Copilot e o Cursor. Fundada por Andrew Filev, ex-CEO da Wrike, a empresa integra suas ferramentas diretamente com IDEs populares, como o Visual Studio Code e os IDEs da JetBrains, além de se conectar profundamente a plataformas como JIRA, GitHub, GitLab e Sentry.
Segundo Filev, o diferencial de seus agentes está em sua capacidade de operar como “inteligências agentivas”, capazes de receber feedback e se aprimorar continuamente, enquanto utilizam ferramentas específicas para maximizar sua eficiência. Esse modelo visa oferecer uma experiência mais robusta e alinhada às necessidades de desenvolvedores.
Trabalhe com a IA no Seu Ambiente de Codificação Favorito
A principal diferença da Zencoder em relação a outras ferramentas de codificação assistida por IA é sua integração com os fluxos de trabalho existentes, permitindo aos desenvolvedores permanecer em seus ambientes preferidos, como o IntelliJ ou Rider. Isso é uma grande vantagem para equipes que trabalham com linguagens como Java e C#, onde IDEs especializados oferecem suporte mais robusto.
Essa abordagem garante que a adaptação à ferramenta seja simples e sem interrupções, especialmente para desenvolvedores em grandes empresas que precisam de soluções compatíveis com padrões específicos.
Desempenho que Supera Benchmarks da Indústria
Os agentes da Zencoder mostram resultados expressivos em benchmarks como o SWE-Bench Verified, resolvendo 63% das questões, e no SWE-Bench Multimodal, com uma taxa de sucesso de 30%, o dobro do melhor resultado anterior. Além disso, no benchmark SWE-Lancer IC Diamond, a Zencoder se destacou com mais de 30% de sucesso, superando a OpenAI.
Um dos segredos desse desempenho é a tecnologia de “Repo Grokking”, que analisa e compreende grandes bases de código para oferecer contexto relevante para os agentes de IA. Essa tecnologia combina busca textual tradicional, reclassificação personalizada, modelos de linguagem e informações sintéticas para otimizar os resultados.
‘Modo Café’: Automatizando Testes Unitários com Simplicidade
O recurso “Modo Café” permite que os desenvolvedores se afastem de suas telas enquanto a IA realiza tarefas automaticamente, como a escrita de testes unitários. Essa funcionalidade é especialmente útil, já que muitos desenvolvedores preferem criar novas funcionalidades em vez de gastar tempo com testes.
Essa funcionalidade garante produtividade contínua, maximizando o uso do tempo e minimizando tarefas repetitivas. O “Modo Café” ressalta o compromisso da Zencoder em oferecer ferramentas pragmáticas que atendem às necessidades reais da comunidade de desenvolvedores.
Um Olhar para o Futuro: Segurança e Código Pronto para Produção
A Zencoder está focada em expandir o suporte para mais linguagens de programação e aprimorar ainda mais a geração de código pronta para produção, com verificações de segurança e testes embutidos. Até o final de 2025, a empresa planeja lançar novas gerações de agentes que prometem transformar ainda mais a indústria de desenvolvimento.
Além disso, a Zencoder oferece diferentes planos para atender desde usuários individuais até grandes corporações, com opções que variam entre versões gratuitas e níveis avançados com suporte premium.
Conclusão: Ferramentas que Se Ajustam às Suas Necessidades
A abordagem da Zencoder demonstra que a IA não está aqui para substituir programadores, mas sim para potencializá-los. Ao integrar ferramentas intuitivas que economizam tempo e eliminam tarefas tediosas, a Zencoder oferece uma solução equilibrada entre automação e controle humano.
Seja para profissionais individuais ou equipes empresariais, as soluções da Zencoder são projetadas para simplificar a programação, permitindo que os desenvolvedores foquem na criação, enquanto aproveitam a eficiência da inteligência artificial.