A OpenAI anunciou recentemente melhorias no modelo o3-mini, destacando um processo de raciocínio mais detalhado. A novidade foi divulgada na conta oficial da OpenAI e surge frente à pressão de modelos abertos como o DeepSeek-R1, que já oferecem acesso completo aos seus processos de raciocínio.
O Que Mudou no o3-mini?
Anteriormente, modelos como o o3-mini ocultavam boa parte do raciocínio detalhado, apresentando apenas um resumo das etapas lógicas. Essa abordagem dificultava o entendimento por parte de usuários e desenvolvedores, limitando os ajustes necessários para melhorar os resultados. No entanto, com concorrentes como o DeepSeek-R1 oferecendo rastros completos de raciocínio, a transparência se tornou uma questão crítica.
Agora, o o3-mini exibe uma versão mais detalhada do processo de raciocínio, conhecida como “chain of thought” (CoT). Embora os tokens brutos ainda não sejam visíveis, a mudança traz maior clareza e melhora a interação com o modelo.
Impacto nas Aplicações
Durante testes anteriores com modelos como o o1 e o DeepSeek-R1, identificamos que a falta de rastros detalhados de raciocínio era uma grande limitação, especialmente ao lidar com dados desorganizados do mundo real. No caso do R1, o CoT detalhado permitia identificar falhas, ajustar comandos e melhorar significativamente os resultados.
Em um experimento recente com o novo o3-mini, fornecemos ao modelo um arquivo com preços de ações do “Magnificent 7” entre janeiro de 2024 e janeiro de 2025. Apesar do arquivo conter dados desorganizados, o o3-mini conseguiu filtrar as informações relevantes, calcular os investimentos e apresentar o valor correto do portfólio, que seria cerca de $2.200 no período analisado.
Esses avanços indicam que o novo formato de CoT do o3-mini é mais útil e promissor para resolver problemas complexos, mas ainda há espaço para melhorias.
O Futuro da OpenAI
Concorrentes como o DeepSeek-R1 oferecem vantagens claras, incluindo transparência e custos reduzidos. Enquanto o o1 da OpenAI tinha um custo de $60 por milhão de tokens, o o3-mini conseguiu reduzir esse valor para $4,40, tornando-se mais competitivo. No entanto, o R1 ainda oferece preços mais baixos em servidores próprios.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu recentemente a importância de modelos open source, levantando questões sobre como a empresa planeja abordar essa tendência no futuro.
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Conclusão
Com o novo CoT detalhado, o o3-mini da OpenAI dá um passo importante em direção à transparência e eficiência, mesmo enfrentando a forte concorrência de modelos abertos. A evolução contínua dessas tecnologias promete transformar a forma como utilizamos inteligência artificial em cenários reais.