A startup Nunu.ai garantiu um investimento de US$ 6 milhões e apresentou seus agentes de IA conhecidos como “Unembodied Minds”. Esses agentes são projetados para testar jogos e realizar tarefas em diversos ambientes com alta eficiência.
Esses agentes prometem atuar em centenas de níveis de jogos e executar outras tarefas, mas levantam dúvidas sobre o impacto dessa automação no mercado de trabalho de testadores humanos de jogos.
Uma Visão Além dos Jogos
Segundo a empresa, sua tecnologia vai além dos jogos eletrônicos. À medida que os games se tornam mais realistas, os motores gráficos evoluem em direção a simuladores robustos de física do mundo real. Com essa base, a Nunu.ai acredita que sua plataforma pode ser adaptada para aplicações no mundo físico.
“Desde nosso lançamento, estúdios têm usado nossos agentes de IA para testes de controle de qualidade. Nosso objetivo é expandir essa tecnologia para além dos ambientes virtuais,” afirmou Kyrill Hux, cofundador da empresa. Ele destacou que o novo investimento será usado para atrair talentos, melhorar a infraestrutura e consolidar a posição da empresa no setor de automação de QA para jogos.
O Futuro do QA Automatizado
Testar jogos complexos é caro e demorado. Orçamentos como o de GTA 6 (estimado em mais de US$ 2 bilhões) mostram o peso crescente dos custos de qualidade. Normalmente, cerca de 10% do orçamento de desenvolvimento vai para QA, o que inclui testes manuais e processos repetitivos.
A solução da Nunu.ai simplifica essa tarefa. Com comandos em linguagem natural, desenvolvedores podem instruir os agentes de IA a realizar missões nos jogos. Em uma demonstração, o agente concluiu o tutorial de Hogwarts Legacy com base em simples orientações.
“Nosso propósito é multiplicar a produtividade dos engenheiros de QA, eliminando tarefas repetitivas para que eles foquem em testes criativos e críticos”, explicou Nicolas Muntwyler, outro cofundador.
Além dos Jogos
Embora o foco atual da Nunu.ai seja o setor de games, a empresa já experimentou sua tecnologia em robôs físicos. Um exemplo incluiu tarefas como buscar um refrigerante de uma mesa ou verificar frutas em uma geladeira. Isso demonstra o potencial para outras aplicações, como robótica e automação em geral.
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