Mudança significativa no mercado de IA: DALL-E perde 80% enquanto Black Forest Labs lidera em 2025

Leandro Lopes
5 Min de Leitura
Imagem gerada com I.A

Novos dados apontam para mudanças drásticas no mercado de inteligência artificial em 2025, mostrando a rápida evolução no uso dessas ferramentas por empresas e consumidores. A Poe, uma plataforma que reúne mais de 100 modelos de IA, publicou um relatório detalhado que analisa padrões de uso em tecnologias de geração de texto, imagem e vídeo.

Com base em interações de milhões de usuários ao longo do último ano, a análise da Poe oferece informações essenciais para tomadores de decisão. “À medida que os modelos de IA evoluem, acreditamos que eles se tornarão centrais na aquisição de conhecimento, resolução de tarefas complexas e gestão de atividades diárias”, afirma o relatório.

O estudo revela uma fragmentação significativa no mercado de IA em diversas modalidades. Enquanto gigantes como OpenAI e Anthropic mantêm liderança na geração de texto, novos competidores como DeepSeek (texto) e Black Forest Labs (imagens) têm conquistado espaço relevante, indicando um ecossistema dinâmico, mesmo com investimentos massivos direcionados aos líderes do setor.

O desempenho desigual da Google em diferentes modalidades de IA

As análises destacam os desafios enfrentados pela Google para liderar em várias frentes da IA. Apesar de avanços com sua família de modelos de texto Gemini, que ganharam participação de mercado até outubro de 2024, os números começaram a declinar desde então. Já em geração de imagens, o modelo Imagen3 conquistou uma fatia expressiva de 30% do mercado, enquanto na geração de vídeos, o modelo Veo-2 alcançou rapidamente 40% das interações.

Esse cenário demonstra que excelência técnica sozinha não garante liderança de mercado. Para as empresas, isso reforça a necessidade de avaliar capacidades de IA modalidade por modalidade, em vez de presumir que liderança em uma área se traduz em sucesso geral.

Competição acirrada na geração de vídeos

A geração de vídeos, segmento mais recente na IA generativa, já apresenta intensa disputa e mudanças rápidas de liderança. Segundo o relatório, “a categoria de geração de vídeos, que só começou no final de 2024, já conta com mais de oito provedores oferecendo diversas opções.”

Um exemplo marcante é o modelo Veo-2 da Google, que capturou quase 40% do mercado em poucas semanas após seu lançamento, desafiando pioneiros como a Runway, que viu sua participação reduzir para 31%. Modelos desenvolvidos na China também são relevantes, representando 15% do mercado com alternativas como Kling-Pro-v1.5 e HunyuanVideo, que continuam a inovar em capacidades e custos de operação.

Transformação radical na geração de imagens

O setor de geração de imagens é o que mais evidencia mudanças no mercado de IA. Pioneiros como DALL-E-3 e Stable Diffusion, que lideraram inicialmente, perderam quase 80% de sua participação devido ao surgimento de novos modelos. Black Forest Labs desponta como líder surpresa, com sua família Flux conquistando 40% do mercado desde meados de 2024. A Google, com o Imagen3, ocupa a segunda posição, com 30% de participação.

Esses dados indicam que empresas que investem em modelos mais antigos podem enfrentar dificuldades para justificar tais esforços, já que usuários tendem a migrar rapidamente para as versões mais avançadas.

Duopólio na geração de texto enfrenta novos desafios

OpenAI e Anthropic continuam dominando a geração de texto, mas novos concorrentes começam a pressionar. Desde o lançamento do modelo Claude 3.5 Sonnet em 2024, a competição entre as duas empresas aumentou, com ambas compartilhando aproximadamente 85% das interações de texto. A DeepSeek, por sua vez, surge como uma concorrente promissora, alcançando 7% das interações em apenas alguns meses.

Essa ascensão sugere que barreiras de entrada para novos provedores de texto podem ser menores do que o esperado, trazendo mais dinamismo ao mercado.

O futuro do mercado de IA

O relatório da Poe destaca o caráter fluido do mercado de IA, onde a liderança de hoje pode não ser garantida amanhã. Empresas precisam construir estratégias flexíveis que permitam adaptação às rápidas mudanças de capacidade dos modelos, evitando dependência excessiva de um único fornecedor.

Com líderes diferentes emergindo em texto, imagem e vídeo, a adoção multimodal de IA traz desafios adicionais para as organizações. O cenário é claro: o avanço da IA continua em ritmo acelerado, recompensando aquelas que se mantêm ágeis e punindo quem aposta em líderes tecnológicos ultrapassados.

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