A inteligência artificial (IA) está mudando rapidamente a forma como trabalhamos, seja automatizando tarefas, criando conteúdos ou oferecendo suporte em processos. Muitas empresas já utilizam IA para gerar textos, imagens, vídeos e até softwares a partir de comandos simples em linguagem natural. No entanto, apesar do discurso sobre a revolução no mercado de trabalho, ainda não testemunhamos uma grande substituição de empregos devido à IA. Mas será este o silêncio antes da tempestade?
O Potencial Impacto da IA no Emprego
De acordo com o World Economic Forum (WEF), cerca de 40% dos empregadores preveem reduzir suas equipes entre 2025 e 2030, especialmente em áreas onde a IA pode assumir tarefas automatizáveis. Uma pesquisa anterior do Goldman Sachs também prevê que a IA generativa pode impactar até 300 milhões de empregos equivalentes a full-time, gerando uma enorme disrupção no mercado.
Fonte: Esses dados reforçam a previsão de que a IA pode remodelar profundamente o mercado de trabalho nos próximos anos.
Além disso, a Brookings Institution revelou que mais de 30% dos trabalhadores podem ver ao menos metade de suas atividades substituídas pela IA generativa. A International Monetary Fund (IMF) estima que aproximadamente 40% dos empregos globais estão expostos à IA, o que levanta questões importantes: por que ainda não estamos vendo demissões em massa?
Estamos em uma Fase Gradual?
Embora muitas previsões sejam alarmantes, os impactos atuais da IA no emprego permanecem modestos. Um relatório recente apontou que, entre maio de 2023 e setembro de 2024, menos de 17.000 empregos nos EUA foram perdidos devido à IA. Isso parece contradizer as previsões mais pessimistas, mas, na realidade, pode ser um indício de que estamos em uma fase de mudança lenta antes de uma transformação repentina.
Essa ideia é ilustrada no livro “O Sol Também se Levanta”, de Ernest Hemingway, em que um personagem descreve como foi à falência: “De forma gradual, depois de repente.” Essa metáfora pode ser aplicada à evolução da IA no mercado, onde mudanças imperceptíveis podem culminar em transformações abruptas e profundas.
Empresas Adotando a IA em Ritmo Acelerado
Embora os efeitos da IA no emprego sejam sutis até agora, o mesmo não pode ser dito sobre sua adoção pelas empresas. Uma pesquisa da McKinsey revelou que 78% das organizações já utilizam IA em ao menos uma função de negócio, um aumento de mais de 40% desde 2023. Além disso, 38% dos executivos afirmaram confiar na IA para tomar decisões empresariais, enquanto 44% preferem as análises feitas por IA em vez de suas próprias interpretações.
Se por um lado sua implementação parece promissora, por outro, sua integração total ainda está nos estágios iniciais. Menos de 1% das empresas descrevem suas operações com IA generativa como maduras, sugerindo que há muito espaço para crescimento nessa área.
Um Olhar para o Futuro: Automação em Escala
Um dos setores mais propensos a sentir os primeiros impactos da IA é o desenvolvimento de software. Empresas como Anthropic acreditam que estamos a meses de atingir um ponto onde 90% do código pode ser escrito por IA. E não para por aí: muitas startups já têm 95% de suas bases de código criadas por ferramentas de IA.
Essa tendência pode se expandir para outras áreas como atendimento ao cliente, análise financeira e pesquisa. Sob pressão econômica, muitas empresas podem optar por acelerar a automação para reduzir custos. Recessões históricas, como a de 2007-2009, já demonstraram que crises financeiras frequentemente impulsionam a adoção de novas tecnologias.
Conclusão: O Que Esperar?
Se uma recessão ocorrer em 2025, como preveem muitos economistas, ela pode acelerar significativamente a adoção da IA no mercado de trabalho. As empresas podem não ter tempo para uma transição gradual e podem buscar soluções rápidas e econômicas, intensificando o impacto da IA.
O futuro do emprego em um mundo impulsionado pela IA dependerá não apenas do avanço tecnológico, mas também da capacidade de adaptação de empresas e trabalhadores. Programas de requalificação e estratégias para integrar IA de forma ética e eficaz serão cruciais.