A Intuit, empresa por trás de soluções como TurboTax e QuickBooks, está revolucionando a forma como pequenos negócios utilizam a inteligência artificial. Em um mercado saturado de promessas sobre IA, a Intuit desenvolveu uma arquitetura baseada em agentes que oferece resultados concretos. Com experiências do tipo “feito para você”, a empresa automatiza fluxos de trabalho inteiros, gerando impactos mensuráveis para seus clientes.
Otimizando com GenOS e IA Generativa
A empresa criou seu próprio sistema operacional de IA generativa, chamado GenOS. Em eventos como o VB Transform 2024, a Intuit explicou como utiliza essa tecnologia para personalizar serviços. Em setembro de 2024, introduziu fluxos de trabalho baseados em IA, aumentando a eficiência interna e dos usuários.
Por exemplo, clientes do QuickBooks Online relatam receber pagamentos em média cinco dias mais rápido, com uma redução de 10% no número de faturas em atraso. Essas mudanças podem ser cruciais para a sobrevivência financeira de pequenas empresas.
Para saber mais sobre como a IA pode transformar negócios, explore o artigo WordPress e inteligência artificial: Transformando a criação.
A Trindade Técnica: A Base para a IA Agente
O diferencial da Intuit está em sua avançada arquitetura de dados. A abordagem é sustentada por três sistemas principais:
- Data Lake: Centraliza os dados como repositório principal.
- Nuvem de Dados do Cliente (CDC): Uma camada especializada para experiências de IA.
- Event Bus: Um sistema de streaming para operações em tempo real.
Segundo o CDO Ashok Srivastava, esses componentes trabalham juntos para fornecer contexto e insights, permitindo que os agentes acessem informações relevantes e tomem decisões assertivas.
Indo Além dos Vetores: O Papel da Compreensão Semântica
Diferentemente de outras empresas que utilizam bancos de dados vetoriais, a Intuit adota uma abordagem mais ampla com sua camada de dados semânticos. Essa camada fornece um entendimento mais profundo e contextual dos dados, permitindo que agentes de IA compreendam melhor as conexões entre diferentes fontes.
Essa estratégia aprimora as capacidades dos sistemas baseados em vetores, resultando em decisões mais informadas e úteis para os clientes. Se você deseja explorar como a automação e IA transformam negócios, confira Como IA e o ChatGPT transformam sites WordPress.
Mais do que Automação: Processos Concluídos com Autonomia
A Intuit não se limita à automação básica. Com sistemas “feito para você”, seus agentes realizam tarefas complexas com mínima intervenção humana. Para usuários do QuickBooks, isso significa mensagens personalizadas de cobrança que levam em conta o histórico de pagamentos, simplificando o processo de aprovação e envio.
Internamente, a empresa aplica os mesmos princípios a áreas como compras e recursos humanos, criando sistemas completamente autônomos que otimizam operações.
Preparada para Modelos de Raciocínio
Um dos principais diferenciais da abordagem da Intuit é sua preparação para incorporar modelos de raciocínio avançados. Segundo Srivastava, a empresa desenhou sua arquitetura para antecipar essas inovações, permitindo atualizações rápidas e sem grandes alterações estruturais.
Essa visão de longo prazo já possibilita que os agentes combinem ferramentas e dados de maneiras antes inacessíveis.
Resultados Práticos, Não Apenas Promessas
A Intuit se concentra em beneficiar diretamente seus clientes. O foco não está em impressionar com tecnologia, mas em criar soluções que realmente façam a diferença. Cada experiência “feito para você” combina múltiplas operações, oferecendo soluções completas para desafios específicos.
Quer entender mais sobre como integrar tecnologias avançadas ao seu negócio? Leia Como Integrar a API do WordPress com Machine Learning.
Lições para Empresas que Desejam Implementar IA
Outras empresas podem se inspirar nos seguintes pontos da abordagem da Intuit:
- Resultados Acima de Tecnologia: Concentre-se em resolver problemas reais.
- Planejamento para o Futuro: Estruture sistemas que suportem inovações sem grandes mudanças.
- Fundamentos Sólidos de Dados: Garanta uma base robusta antes de introduzir agentes.
- Soluções Completas: Crie fluxos de trabalho que resolvam problemas do início ao fim.
Com a maturação da IA, organizações que priorizarem soluções completas, como a Intuit, estarão melhor posicionadas para obter resultados concretos.