Protocolo Agent2Agent do Google com Foco em Interoperabilidade

Leandro Lopes
4 Min de Leitura
Protocolo Agent2Agent do Google com Foco em Interoperabilidade

O avanço na interoperabilidade entre agentes de inteligência artificial está começando a impactar significativamente o mercado, à medida que empresas criam redes cada vez mais integradas. Recentemente, surgiram diversos padrões voltados à comunicação entre agentes, como o Model Context Protocol (MCP), desenvolvido pela Anthropic, e o AGNTCY, liderado por empresas como Cisco e LangChain. Agora, o Google apresenta o Agent2Agent (A2A), um novo protocolo que visa ser referência no setor para facilitar a troca de informações entre agentes e aplicativos de IA.

Parcerias e Objetivo do A2A

O Google colaborou com mais de 50 empresas, incluindo Atlassian, Salesforce e Workday, para desenvolver o A2A. O protocolo foi projetado para permitir que agentes com diferentes especializações compartilhem dados e tarefas de maneira eficiente. Segundo Rao Surapaneni, vice-presidente de Google Cloud, o foco está em criar uma solução segura, confiável e adaptada para ambientes corporativos.

“Nossa intenção é permitir que diferentes frameworks e plataformas cooperem sem que o usuário precise lidar com integrações complicadas”, afirmou Surapaneni.

O A2A foi elaborado como um protocolo aberto, permitindo que a comunidade de código aberto contribua com melhorias e atualizações. Além disso, utiliza padrões como HTTP e JSON, facilitando sua integração com stacks tecnológicos já existentes.

Principais Funcionalidades

O sucesso do A2A está alicerçado em quatro capacidades principais:

  • Descoberta de Capacidades: Permite que os agentes publiquem suas funções em um formato JSON, facilitando a escolha do agente ideal para realizar determinadas tarefas.
  • Gerenciamento de Tarefas: Garante que as interações entre agentes sejam focadas exclusivamente na execução de solicitações, com ciclos de vida bem definidos.
  • Colaboração: Viabiliza a troca de informações, como contextos, resultados e instruções, entre os agentes envolvidos.
  • Negociação de Experiência do Usuário: Define os tipos de conteúdo e formatos que os agentes devem interpretar, otimizando a experiência geral.

A2A e Outros Protocolos no Mercado

O A2A não é o único protocolo em destaque. O AGNTCY, criado por empresas como Cisco e Glean, busca oferecer uma abordagem padronizada para a comunicação entre agentes. Já a Microsoft integrou funcionalidades de interoperabilidade em sua estrutura AutoGen. Por fim, o MCP continua ganhando adeptos, incluindo o próprio Google, que já incorporou suporte a ele em seu Agent Development Kit.

Surapaneni destaca que o A2A e o MCP são complementares, funcionando em diferentes camadas de abstração. Enquanto o MCP opera diretamente com ferramentas e modelos de linguagem, o A2A fornece uma estrutura mais ampla para a interação entre aplicativos e agentes.

Para mais informações sobre o MCP e seus impactos no setor, leia Model Context Protocol: Atualização Marca um Novo Capítulo na Interoperabilidade.

Desafios para Adoção

Embora o A2A já conte com o apoio de grandes nomes da tecnologia, alcançar uma ampla adoção ainda é um desafio. A implementação de padrões universais exige tempo e a adesão de uma grande parte do mercado. No entanto, Surapaneni demonstra otimismo sobre o futuro do protocolo e sua capacidade de evoluir com as mudanças rápidas no campo da IA.

Conclusão

O desenvolvimento de padrões como o A2A reflete a necessidade crescente de integrar agentes de IA em um ecossistema mais colaborativo e eficiente. Com contribuições da comunidade open source e suporte de grandes empresas, o protocolo tem o potencial de moldar o futuro da interoperabilidade em IA. Para entender mais sobre como essas tecnologias estão transformando o mercado, veja Atualização do AutoGen da Microsoft aprimora interoperabilidade e observabilidade.

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