Nos últimos meses, plataformas para a criação de agentes de IA se multiplicaram, destacando a demanda por soluções que exijam pouco ou nenhum código. Com o crescimento dos ecossistemas de agentes, grandes provedores de modelos estão desenvolvendo plataformas completas para facilitar o design e gerenciamento desses sistemas.
Em resposta a essa evolução, a Google anunciou a expansão de suas soluções para agentes de IA com o lançamento do Agent Development Kit (ADK). Além de competir com outras plataformas, o ADK oferece controle avançado sobre o comportamento dos agentes, possibilitando maior personalização e eficácia.
O que é o ADK da Google?
O ADK simplifica a construção de sistemas multiagentes com base nos modelos Gemini. De acordo com a Google, é possível criar um agente de IA com menos de 100 linhas de código intuitivo. A ferramenta também suporta o Model Context Protocol (MCP), um protocolo que padroniza o fluxo de dados entre agentes.
Principais recursos do ADK:
- Controle total sobre o raciocínio, colaboração e comportamento dos agentes por meio de orquestrações e guardrails.
- Capacidades de áudio e vídeo bidirecionais, permitindo interações mais naturais e humanas.
- Coleção de agentes e ferramentas prontas para uso, facilitando o início do desenvolvimento.
- Escolha de modelos no Model Garden da Google e opções de implantação, como Kubernetes ou Vertex AI.
- Implantação direta para produção via Vertex AI.
Embora otimizado para os modelos Gemini, o ADK também permite acesso a modelos de provedores como Anthropic, Meta, AI21 Labs, entre outros. Além disso, ele possibilita respostas de agentes baseadas em conectores de dados específicos, como bancos de dados empresariais.
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Suporte adicional com o Agent Engine
A Google também apresentou o Agent Engine, um painel gerenciado que complementa o ADK, oferecendo controles empresariais robustos. Essa ferramenta permite que as empresas gerenciem desde o conceito até a produção do agente, cuidando de contexto, infraestrutura, escalabilidade, segurança e monitoramento.
Recursos como memória de curto e longo prazo ajudam a manter o contexto das interações, permitindo personalização do nível de informações recuperáveis pelos agentes. Também é possível avaliar o comportamento e a confiabilidade dos agentes em tempo real.
Empresas podem acessar o Agent Garden, uma biblioteca de ferramentas e agentes prontos para modelagem e personalização de soluções específicas.
Segurança e confiabilidade
A segurança é uma preocupação central na adoção de agentes de IA. Para isso, o ADK e o Vertex AI oferecem configurações avançadas, incluindo:
- Filtros de conteúdo para controle de saída dos agentes.
- Gerenciamento de identidade, com permissões específicas para agentes.
- Parâmetros que limitam o acesso a dados sensíveis.
- Guardrails para filtrar entradas antes que cheguem aos modelos.
- Monitoramento automático do comportamento dos agentes.
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Crescente competição no mercado de agentes
O lançamento do ADK posiciona a Google como competidora direta de outras plataformas consolidadas. OpenAI, por exemplo, disponibiliza o Agents SDK para construção de agentes com ferramentas open-source. Já a Amazon oferece o Agents on Bedrock, com capacidades de orquestração aprimoradas.
Novos competidores, como a Emergence AI, também entram no mercado, focando na criação automatizada de agentes adaptados às necessidades imediatas das empresas.
Com tantas opções, cabe às organizações avaliarem qual plataforma oferece os melhores recursos e flexibilidade para atender às suas demandas. A Google, com o ADK e seus modelos Gemini, aposta em uma abordagem integrada para se destacar nesse mercado competitivo.
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