A Google Cloud está intensificando seus esforços para consolidar sua posição no competitivo mercado de inteligência artificial (IA). Durante o evento anual Cloud Next ’25 em Las Vegas, a companhia revelou uma série de novas tecnologias, incluindo modelos de raciocínio, ecossistemas de agentes e infraestrutura especializada para projetos de IA em larga escala.
Ironwood: A Nova Geração dos Chips TPU da Google
O destaque do evento foi o Ironwood, a sétima geração do chip Tensor Processing Unit (TPU). Este chip extremamente poderoso oferece mais de 42 exaflops de potência computacional por pod, um desempenho 24 vezes superior ao supercomputador mais rápido do mundo, o El Capitan. Além disso, cada pod conta com mais de 9.000 chips, que entregam eficiência energética duas vezes maior em relação à geração anterior, abordando as preocupações ambientais relacionadas ao consumo energético de modelos generativos.
O Ironwood foi projetado para otimizar a execução de modelos complexos de IA já treinados, marcando uma transição importante para a “era da inferência”. Segundo Amin Vahdat, vice-presidente e gerente geral de sistemas de ML e cloud AI da Google, trata-se de uma mudança de foco: “O que importa agora não é apenas os dados inseridos, mas o que o modelo pode fazer com eles após o treinamento.
Rede Global e Acessibilidade com o Cloud WAN
A Google também anunciou a abertura de sua infraestrutura de rede global para empresas por meio do Cloud WAN. Este serviço permite que negócios utilizem a rede de fibra óptica de 2 milhões de milhas da Google, a mesma usada por serviços como YouTube e Gmail. A empresa afirma que o Cloud WAN pode melhorar o desempenho da rede em até 40%, enquanto reduz os custos totais de propriedade na mesma proporção.
Expansão da Família de Modelos Gemini
Na área de software, a expansão da família de modelos Gemini foi outro destaque. O Gemini 2.5 Flash, por exemplo, oferece capacidades de raciocínio que permitem dividir problemas complexos em etapas menores. Enquanto isso, o modelo Pro é projetado para aplicações em áreas de alta complexidade, como descoberta de medicamentos e modelagem financeira.
Foco no Ecossistema de Agentes
Um dos anúncios mais inovadores foi o desenvolvimento de um ecossistema de agentes. A Google apresentou o Agent Development Kit (ADK), permitindo que desenvolvedores criem sistemas multiagentes com menos de 100 linhas de código. Além disso, está propondo o protocolo aberto Agent2Agent (A2A), que facilita a comunicação entre agentes de IA de diferentes fornecedores.
Integração com Ferramentas de Produtividade
A integração de IA nos produtos Google Workspace também ganhou destaque. Novas funcionalidades, como “Help me Analyze” no Sheets e “Audio Overviews” no Docs, estão otimizando tarefas como análise de dados e produção de conteúdos em áudio.
Empresas já estão adotando agentes especializados em diferentes setores, como automação de atendimento ao cliente e segurança cibernética, demonstrando o impacto crescente das ferramentas de IA da Google em diversas indústrias.
Um Mercado Altamente Competitivo
Essas inovações chegam em meio a uma crescente competição no mercado de IA em nuvem. Enquanto a Microsoft integra tecnologias da OpenAI ao Azure, a Amazon investe em seus próprios chips e soluções baseadas na Anthropic. No entanto, a estratégia abrangente da Google, que abrange desde hardware até modelos de alto nível de raciocínio, busca posicioná-la como líder nesse mercado em constante evolução.
A aposta da Google em interoperabilidade e eficiência destaca sua visão de um futuro onde sistemas de IA colaboram de forma mais integrada e eficaz, marcando uma nova era na tecnologia empresarial.