Agentes de IA estão no centro das atenções, mas na prática, ainda há obstáculos a serem superados.
De acordo com a Salesforce, a expectativa é que 2025 seja o ano em que os agentes de IA se tornem mais concretos. Uma pesquisa recente da MuleSoft, sua empresa de software de integração e automação, revelou que 93% dos líderes de TI empresarial já implementaram ou planejam adotar agentes de IA nos próximos dois anos.
No entanto, muitas empresas ainda encontram dificuldades, como prazos não cumpridos (29% não atingiram suas metas em 2024) e problemas de integração de dados, citados por 80% como um dos maiores desafios.
“Os desafios de integração impedem as empresas de explorar todo o potencial dessa tecnologia para criar uma força de trabalho digital eficiente”, afirma Andrew Comstock, VP Sênior e GM da MuleSoft.
Integração de Dados: Um Obstáculo Importante
O Relatório de Conectividade da MuleSoft de 2024 entrevistou 1.050 líderes de TI e revelou que as empresas utilizam, em média, 897 aplicativos, mas apenas 29% deles estão interconectados. Essa falta de conexão afeta diretamente a precisão e a utilidade dos agentes de IA.
Comstock destaca que os agentes de IA precisam acessar dados estruturados e não estruturados de diversas fontes — como ERP, CRM, HCM, e-mails, PDFs e sistemas de chat como Slack — para tomar decisões e executar ações. Nesse cenário, APIs se tornam essenciais para melhorar a infraestrutura de TI e integrar sistemas diferentes, permitindo que os agentes interajam diretamente com o ecossistema existente.
Saiba mais sobre como “ServiceNow amplia recursos de IA com agentes pré-construídos e foco na automação empresarial” neste artigo.
Investimentos Crescentes em TI
A pesquisa também aponta que os líderes de TI esperam um aumento de 18% nos projetos este ano, com gastos médios de US$ 16,9 milhões em equipes de TI em 2024, mais que o dobro do ano anterior. No entanto, quase 40% do tempo das equipes de TI ainda é consumido na criação e teste de novas integrações entre sistemas e dados.
Isso reflete a necessidade de ferramentas como agentes de IA para otimizar processos e reduzir atrasos e ineficiências. Segundo Comstock, “os agentes podem preencher essa lacuna de entrega de TI”.
Ao mesmo tempo, 93% dos líderes acreditam que a IA aumentará a produtividade dos desenvolvedores nos próximos três anos, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais estratégicas.
Casos de Sucesso: PenFed Credit Union e Adecco
O PenFed Credit Union, terceiro maior sindicato de crédito federal dos EUA, utilizou a MuleSoft para consolidar dados em uma plataforma unificada. Isso permitiu uma visão integrada dos dados dos membros, aumentando a eficiência no atendimento. Com o auxílio de chatbots alimentados por IA, a resolução de casos em primeiro contato subiu para 20%, enquanto a atividade em chats aumentou 223% no último ano.
Já a Adecco, empresa de recrutamento, centralizou mais de 40 sistemas com ajuda de agentes de IA, como o Agentforce. Isso otimizou processos como análise de currículos e seleção de candidatos, reduzindo significativamente o tempo gasto pelos recrutadores em tarefas manuais.
Olhando para o Futuro
Com o uso crescente de agentes de IA, as empresas terão ciclos de feedback mais rápidos, tornando suas soluções cada vez mais inteligentes e eficientes. No entanto, é importante notar que esses agentes não têm o objetivo de substituir humanos, mas sim de complementar suas atividades, permitindo que eles se concentrem em tarefas de maior valor.
Com avanços significativos e casos de uso bem-sucedidos, os agentes de IA estão deixando de ser apenas conceitos e se tornando soluções práticas no ambiente corporativo.